機械学習・映像解析

 AI／機械学習／映像解析: 

ThinktubeはAI/機械学習技術を用いた「製品」「ソリューション」「開発支援・コンサルテーション」の各分野で事業活動を展開しています。

①　製品

• すやすやうぉっち：　午睡見守りシステム（保育園向け）　
• Napier道路交通解析システム：断面交通量だけではなく交差点解析も可能。（道路管理事業者向け、商業施設関連事業者など）

②　ソリューション

•  製造業における「異常検知」、小売事業者における「店内レイアウトの最適化」など課題解決のためのソリューション・システムをクライアントと共同で開発
• オフィス環境だけではなく工場や店舗などの現場にフィットするシステムを提案・構築　（Napierシステム　＊１）

③　コンサルテーション・開発支援

•  AIを活用した材料設計・プロセス設計（化学）、高速、高品質レーザ溶接加工（製造）などAI技術を自社製品開発に取り込もうとする研究開発者向けコンサルなど

＊１ Napierプラットフォーム

※ディプレイやマウス使用が適さない現場向けには、タブレット端末を利用

異常検知：　Anomaly detection / Outlier detection

（１）ヘルスケア

製品名「すやすやうぉっち」（乳児午睡見守りシステム）人間の眼では認識できない微細な動き(Invisible motion)をカメラ映像を用いて解析し可視化。異常リスクを早期に検知し保育士へお知らせ。　詳細はこちら

   （神戸市 人口減少社会×ものづくり技術」イノベーション創造事業ならびに神戸挑戦企業等支援補助事業対象）

（２）製造業　：　例. 傷・不良品/異物混入の検知

不定形製品を製造するラインにおける異物混入。標準的なFAセンサーでは異物検知でないケース。原材料の色が最終製品によって異なるために、単純な事前学習では対応困難。 当システムの効果： 当システム起動後直ちに、ラインの位置を映像解析により検知し、正常パターンをオンライン学習。異物検知時にはライン停止コマンドを発行し、ライン担当者が即時に異物チェックを行う。

売り場での不審行動検知（防犯）

警備スタッフの適正行動評価

最適化： Optimization

製造・加工条件の最適化（例．機能性材料設計における最適解探索、最適物性を実現する加工条件探索）

需要予測による仕入れ数・在庫数の最適化（線形回帰、主因子分析などに基づく予測）

小売・サービス業における設備稼動率分析（例．飲食スペースにおけるテーブル利用時間）

混雑度に応じたサービス提供能力の調整（例．スーパなどにおけるレジ対応人員の増減）

製造ライン作業の分析に基づく最適化（いわゆるカイゼン活動）

 自動化：計測・検知・判断・分析を自動化

（１）交通・公共　

製品名「Napier道路交通解析」交通量測定、店内動線分析など　詳細はこちら

路側で撮影されたビデオ映像より、道路の通過車両台数、車線ごとの通過車両台数を自動的に計測。このようなデータの分析により、道路の利用状況を把握し、道路計画・管理・保全のための　より詳細なデータを収集することが可能になります。　 なによ り、危険な路側帯での　人によるカウント作業でなく、コンピュータの自動処理によるため、より長期間にわたっての調査や、季節の制約を受けずに調査を実施 することが可能になると考えられます。

  車・自転車・人などの検知とその動きの解析　詳細はこちら

取得可能な情報（例）： 各車両の駐車時間 駐車位置（駐車禁止エリア監視） 車から降車、車への乗車状況の認識 降車後の人物の移動軌跡分析

 その他：

危険行動検知・危険予知：　

製造ラインにおける危険回避支援システム　詳細はこちら

		ラインのそばで”危険につながる可能性のある行動”が起きていると感じているが、実態の把握が困難であった。 当システムの効果： 危険行為事象情報を写真付きで現場に掲示し、情報を共有、対策を検討。現場に関する情報が工場内管理部門にもわかり易いかたちで伝えられるようになった。情報を共有することで、”安全と効率のバランス”をどう取るかを、組織をまたいで議論することができた。